삼성전자, HBM4 생산량 2배 확대 전망…AI 반도체 시장 경쟁 심화
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- 삼성전자가 내년 HBM4 및 HBM4E 생산 능력을 올해 대비 최소 두 배 이상 늘릴 것으로 전망됩니다.
- 이는 AI 메모리 시장에서 고부가 제품 중심으로 공급을 확대하려는 전략으로, HBM용 글라스 캐리어 외주 세정 물량을 월 5만 장까지 증대할 계획입니다.
- 올해 2분기 글로벌 HBM 매출 점유율에서 삼성전자는 33%를 기록하며 SK하이닉스와의 격차를 17%포인트로 좁혔습니다.
인공지능(AI) 기술의 급속한 발전과 함께 고대역폭 메모리(HBM)의 수요가 폭발적으로 증가하면서 글로벌 반도체 시장의 경쟁이 한층 뜨거워지고 있습니다. 특히 AI 연산에 필수적인 HBM은 반도체 기업들의 핵심 성장 동력으로 부상했으며, 관련 기업들은 생산 능력 확대와 기술 선점에 총력을 기울이고 있습니다. 이러한 가운데 삼성전자가 차세대 HBM 생산량 확대를 공식화하며 시장의 이목이 집중되고 있습니다.
최근 뉴욕 증시에서는 AI 관련 반도체주가 강세를 보이며 나스닥 지수가 이틀 연속 사상 최고치를 경신하는 등 AI 반도체에 대한 낙관론이 확산되고 있습니다. 이러한 흐름은 국내 반도체 기업들에게도 긍정적인 영향을 미치고 있으며, 특히 HBM 시장의 주도권을 잡기 위한 경쟁이 더욱 치열해질 전망입니다.
삼성전자, HBM4 생산 확대 가속화
삼성전자는 2027년까지 HBM4 및 HBM4E 생산 능력을 올해 대비 최소 두 배 이상 늘릴 계획이라고 9월 21일 밝혔습니다. 이는 AI 메모리 시장에서 고부가 제품 중심으로 공급을 빠르게 확대하려는 전략의 일환입니다. 특히 HBM 생산 과정에서 핵심 재료로 사용되는 글라스 캐리어의 외주 세정 물량을 지난해 월 1만 장, 올해 월 2만 장에서 내년에는 월 5만 장까지 늘릴 계획입니다.
글라스 캐리어는 D램 웨이퍼를 얇게 가공할 때 휘거나 깨지는 것을 방지하는 지지대 역할을 합니다. HBM은 여러 장의 D램을 수직으로 쌓아 올리는 구조이므로, 적층 단수가 높아질수록 웨이퍼를 더 얇게 만드는 기술과 공정 관리의 중요성이 커집니다. 삼성전자는 이미 지난 2월 6세대 10나노급 1c 노드에서 HBM4 양산 출하를 시작했으며, 5월에는 HBM4E 12단 샘플을 주요 고객사에 공급하는 등 차세대 제품 대응에 적극적으로 나서고 있습니다.
| 항목 | 수치 | 비고 |
|---|---|---|
| 삼성전자 HBM4/HBM4E 생산량 (2027년 목표) | 올해 대비 최소 2배 이상 확대 | 고부가 제품 중심 공급 확대 전략 |
| 삼성전자 HBM용 글라스 캐리어 외주 세정 물량 (2027년) | 월 5만 장 | 지난해 월 1만 장, 올해 월 2만 장에서 2.5배 확대 |
| 삼성전자 글로벌 HBM 매출 점유율 (2026년 2분기) | 33% | 1분기 대비 12%포인트 상승 |
| SK하이닉스 글로벌 HBM 매출 점유율 (2026년 2분기) | 50% | 1분기 대비 8%포인트 하락 |
메모리 반도체 시장 경쟁 구도 변화
삼성전자의 HBM4 생산 확대는 글로벌 HBM 시장의 경쟁 구도에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 카운터포인트리서치에 따르면 올해 2분기 글로벌 HBM 매출 점유율은 SK하이닉스가 50%로 1위를 차지했으며, 삼성전자는 33%로 뒤를 이었습니다. 하지만 삼성전자의 2분기 점유율은 1분기 21%에서 12%포인트 상승한 반면, SK하이닉스는 58%에서 8%포인트 하락하며 양사 간 격차는 37%포인트에서 17%포인트로 줄어들었습니다.
이는 삼성전자가 HBM4 양산 수율을 80% 안팎까지 끌어올리며 기술 완성도를 높이고 대량 생산 체제로 전환하고 있음을 시사합니다. 반도체 업계에서는 HBM3E보다 가격이 높은 HBM4의 수율 안정화가 삼성전자의 생산량 확대에 중요한 기반이 될 것으로 평가하고 있습니다.
전망과 의미
AI 기술의 발전은 데이터 처리량의 기하급수적인 증가를 요구하며, 이는 고성능 메모리 반도체인 HBM의 수요를 폭발적으로 늘리고 있습니다. 삼성전자의 HBM4 생산 확대는 이러한 시장 수요에 선제적으로 대응하고, AI 메모리 시장에서의 주도권을 강화하려는 전략으로 해석됩니다. 특히 HBM은 AI 가속기의 성능을 좌우하는 핵심 부품으로 자리 잡고 있어, 차세대 HBM 기술과 생산 능력을 확보하는 것이 향후 AI 시대 반도체 경쟁의 핵심이 될 것입니다.
궁금한 점
Q. AI 반도체 시장에서 HBM의 중요성은 무엇인가요?
HBM은 AI 모델의 방대한 데이터를 초고속으로 처리하기 위해 GPU와 함께 작동하는 핵심 메모리입니다. AI 연산의 성능을 좌우하며, AI 확산으로 인해 수요가 급증하고 있어 반도체 기업들의 핵심 경쟁력으로 부상했습니다.
Q. 삼성전자의 HBM 생산량 확대가 국내 반도체 시장에 미칠 영향은 무엇인가요?
삼성전자의 HBM 생산량 확대는 국내 반도체 산업 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. HBM 시장에서의 경쟁력 강화는 국내 반도체 기업들의 실적 개선과 함께 관련 소재·부품·장비 산업의 동반 성장을 이끌 수 있습니다.
※ 이 글은 월드뉴스데일리의 기사입니다.
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